[发明专利]一种基于用户情感和时间动态的旅游目的地推荐方法在审
| 申请号： | 201810251349.0 | 申请日： | 2018-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN108681739A | 公开（公告）日： | 2018-10-19 |
| 发明（设计）人： | 郑孝遥;徐致云;胡朝焱;汪祥舜;孙丽萍;胡桂银;罗永龙 | 申请（专利权）人： | 安徽师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/14 |
| 代理公司： | 芜湖安汇知识产权代理有限公司 34107 | 代理人： | 朱圣荣 |
| 地址： | 241000 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种基于用户情感和时间动态的旅游目的地推荐方法，包括以下步骤：首先使用意见挖掘技术来获得用户的情感倾向的定量值，将情感程度融入矩阵分解模型中，并随着时间的变化采用时间动态机制来表示用户偏好和旅游目的地受欢迎程度。然后结合用户情感和时间影响这两种元素与SVD++方法融合，构建成合成推荐模型。通过分析其显性或隐性反馈，自动学习用户的偏好，使旅游休闲资源的特征与用户需求相匹配。与几种有名的推荐方法相比，本发明提出的方法提高了推荐准确率和质量，并在公开可用的数据集上进行了一系列实验评估，表明所提出的推荐系统是优于现有的推荐系统。 | ||
| 搜索关键词： | 时间动态 用户情感 推荐系统 方法融合 矩阵分解 旅游休闲 情感倾向 时间影响 实验评估 用户偏好 用户需求 自动学习 旅游 数据集 准确率 可用 偏好 匹配 合成 反馈 挖掘 融入 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户情感和时间动态的旅游目的地推荐方法，其特征在于：S1、旅游目的地推荐系统获取用户评论数据集；S2、通过评论数据集的分析，得到用户的旅游目的地情感倾向矩阵；S3、将时间动态机制包含在旅游目的地推荐系统中；S4、从用户情感特征矩阵中分解出旅游目的地极性特征向量，整合情感倾向模型和时间动态模型，合成矩阵分解推荐模型。
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