[发明专利]一种基于图模型构建的赤潮预警方法有效
| 申请号： | 201810243914.9 | 申请日： | 2018-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN108446802B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 黄冬梅;赵丹枫;张烨宜;林俊辰;李亿红 | 申请（专利权）人： | 上海海洋大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06V10/762;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人： | 孟旭彤 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于图模型构建的赤潮预警方法，所述方法包括以下步骤：步骤S1，数据预处理；步骤S11，权重计算；步骤S12，环境因子降维；步骤S2，执行DWFCM聚类算法；步骤S21，聚类中心选择改进；步骤S22，欧式距离加权；步骤S23，目标函数改进；步骤S3，构建赤潮图数据模型。其优点表现在：可以将赤潮数据按发生阶段进行分类，并按阶段存储在图模型中；赤潮预报人员可以快速判断赤潮所处阶段，并针对当前阶段有针对性的提出防治措施，减少经济和生态损失；方便赤潮预报人员准确、快速查询到需要数据，为赤潮预报人员提供快速准确全面的数据上的支持，使用现在的数据和历史数据进行对比对照，预测赤潮的发生阶段。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 构建 赤潮 预警 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于图模型构建的赤潮预警方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1，数据预处理；步骤S11，权重计算；步骤S12，环境因子降维；步骤S2，执行DWFCM聚类算法；步骤S21，聚类中心选择改进；步骤S22，欧式距离加权；步骤S23，目标函数改进；步骤S3，构建赤潮图数据模型。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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