[发明专利]一种基于改进型BP神经网络的地震数据双向预测插值方法有效
| 申请号： | 201810242781.3 | 申请日： | 2018-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN110297269B | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 郭廷超;曹文俊;许冲;陈习峰;潘成磊;张海洋 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司江苏油田分公司;中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G01V1/28 | 分类号： | G01V1/28 |
| 代理公司： | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人： | 吴大建;陈伟 |
| 地址： | 100728 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于改进型BP神经网络的地震数据双向预测插值方法，包括：步骤I、获取地震数据信息，根据地震数据信息缺失的实际情况，确定是横向插值或纵向插值，并建立相对应的双向预测模式；步骤II、通过引入附加动量法和自适应学习速率法对BP神经网络改进，建立改进型BP神经网络；步骤III、基于步骤I中建立的双向预测模式和步骤II中建立的改进型BP神经网络，分别从相对的两个方向进行地震数据插值预测，并将预测结果输出；步骤IV、将步骤III中得到的相对的两个方向的地震数据插值预测结果进行融合，得到最终的地震数据插值结果。本发明的方法充分利用多道地震信息，提高了插值精度和效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进型 bp 神经网络 地震 数据 双向 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进型BP神经网络的地震数据双向预测插值方法，包括：步骤I、获取地震数据信息，根据地震数据信息缺失的实际情况，确定插值方式，并建立相对应的双向预测模式；步骤II、通过引入附加动量法和自适应学习速率法对BP神经网络改进，建立改进型BP神经网络；步骤III、基于步骤I中建立的双向预测模式和步骤II中建立的改进型BP神经网络，分别从相对的两个方向进行地震数据插值预测，并将预测结果输出；步骤IV、将步骤III中得到的相对的两个方向的地震数据插值预测结果进行融合，得到最终的地震数据插值结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司江苏油田分公司;中国石油大学（华东），未经中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司江苏油田分公司;中国石油大学（华东）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810242781.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
