[发明专利]文本到语音的转换方法、装置和计算机设备有效
| 申请号: | 201810241804.9 | 申请日: | 2018-03-22 |
| 公开(公告)号: | CN108492818B | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
| 发明(设计)人: | 张黄斌 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号: | G10L13/10 | 分类号: | G10L13/10;G10L13/04;G10L25/30 |
| 代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本申请提出一种文本到语音的转换方法、装置和计算机设备,上述文本到语音的转换方法包括:获取待转换文本对应的帧;获取所述帧中当前帧对应音子的向量特征和文本韵律特征,以及获取所述当前帧的上一帧对应的线性谱的映射特征;将获取的向量特征、文本韵律特征和映射特征输入预先训练的神经网络模型,获得所述当前帧对应的线性谱;在获得所述待转换文本对应的帧的线性谱之后,根据所述待转换文本对应的帧的线性谱,获得所述待转换文本对应的语音。本申请可以实现直接根据待转换文本对应的帧的线性谱,获得待转换文本对应的语音,由于未引入近似误差,因此获得的语音的音质更佳,整体流畅度更好。 | ||
| 搜索关键词: | 文本 语音 转换 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】:
1.一种文本到语音的转换方法,其特征在于,包括:获取待转换文本对应的帧;获取所述帧中当前帧对应音子的向量特征和文本韵律特征,以及获取所述当前帧的上一帧对应的线性谱的映射特征;将获取的向量特征、文本韵律特征和映射特征输入预先训练的神经网络模型,获得所述当前帧对应的线性谱;在获得所述待转换文本对应的帧的线性谱之后,根据所述待转换文本对应的帧的线性谱,获得所述待转换文本对应的语音。
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