[发明专利]一种协同过滤推荐方法和系统

摘要

本发明公开了一种协同过滤推荐方法和系统，根据项目评分的相似度与项目标签的相似度进行融合，设计出了新的项目相似性度量方法，可以提高对用户进行项目推荐的准确率。解决了现有协同过滤推荐方式推荐的结果准确率不够高，无法根据评分查找与新用户的兴趣偏好相似的信息并进行推荐，容易因数据稀疏性问题导致用户体验性降低的技术问题。

主权项

1.一种协同过滤推荐方法，其特征在于，包括：S1：根据获取的所有预置项目和所述预置项目的用户评分数据，构建项目评分矩阵；S2：根据所述项目评分矩阵计算单个用户对每两个所述预置项目的评分差，通过第一Sigmoid函数得到第一相似度，并计算所述单个用户对单个所述预置项目的评分与预置评分范围的评分中值之差，通过第二Sigmoid函数得到第二相似度，并计算所述单个用户对每两个所述预置项目的评分与单个用户对所有所述预置项目的评分平均值之差，通过第三Sigmoid函数得到第三相似度；S3：根据所述第一相似度、所述第二相似度和所述第三相似度进行乘积计算，得到每两个所述预置项目的第一项目评分相似度；S4：通过惩罚函数惩罚每两个所述预置项目的活跃用户，计算每两个所述预置项目的活跃用户个数占每两个所述预置项目的所有评分用户个数的比重，得到每两个所述预置项目的第二项目评分相似度；S5：对所述第一项目评分相似度和所述第二项目评分相似度进行乘积计算，得到第三项目评分相似度；S6：将所有所述预置项目的项目标签集转化为m维数值型标签向量，根据相似度度量算法计算两两所述预置项目的项目标签相似度；S7：根据所述第三项目评分相似度与所述项目标签相似度占有的预置权重，计算项目标签协同过滤相似度。