[发明专利]一种基于二次锚点邻域回归的图像超分辨率重建方法有效
| 申请号： | 201810236623.7 | 申请日： | 2018-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN108416736B | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 徐健;李佳;范九伦;赵小强;常志国 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710121 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于二次锚点邻域回归的图像超分辨率重建方法，步骤包括：进行离线训练，包括低分辨率字典、正映射矩阵和逆映射矩阵的训练；提取低分辨率测试图像的特征图像块；选择一次锚点，对低分辨率测试图像进行一次超分辨率重建，获得一次重建高分辨率图像；将获得的一次重建高分辨率图像映射成不同的低分辨率图像，选取与原始的所述低分辨率测试图像分辨率最接近的低分辨率图像，将对应锚点定为二次锚点；根据二次锚点进行二次超分辨率重建，获得最终的高分辨率图像。本发明通过训练低、高分辨率空间的逆映射，能够选择到更好的锚点，进而能够超分辨率重建出质量更好，纹理更清晰，细节更丰富的高分辨率图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 二次 邻域 回归 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于二次锚点邻域回归的图像超分辨率重建方法，其特征在于，具体步骤包括：步骤1，进行离线训练，所述离线训练的过程包括低分辨率字典、正映射矩阵和逆映射矩阵的训练，将离线训练的结果存储；步骤2，输入低分辨率测试图像，提取所述低分辨率测试图像的特征图像块；步骤3，选择一次锚点，对步骤2中输入的低分辨率测试图像进行一次超分辨率重建，获得一次重建高分辨率图像；步骤4，应用步骤1中的逆映射矩阵，将步骤3获得的一次重建高分辨率图像映射成不同的低分辨率图像，在获得所述不同的低分辨率图像中选取与原始低分辨率测试图像分辨率最接近的低分辨率图像，将选出的低分辨率图像对应的锚点定为二次锚点；步骤5，根据步骤4中获得的二次锚点对步骤2中所述的低分辨率测试图像进行二次超分辨率重建，获得最终的高分辨率图像。
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