[发明专利]基于红外图像处理的导线散股检测方法有效
申请号: | 201810231685.9 | 申请日: | 2018-03-20 |
公开(公告)号: | CN108492292B | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
发明(设计)人: | 黄新波;章小玲;张烨;曹雯 | 申请(专利权)人: | 西安工程大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T5/00;G06T5/30 |
代理公司: | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人: | 王珂瑜 |
地址: | 710048 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: |
本发明公开了一种基于红外图像处理的导线散股检测方法,具体按照以下步骤实施:步骤1,输入输电导线的红外图像,转换到L通道;步骤2,对L通道的图像进行高斯滤波和Laplace滤波,确定潜在直线像素;步骤3,计算图像P的潜在直线像素的主曲率和主方向;步骤4,直线提取,步骤5,对步骤4中提取的直线图像ω进行形态学处理,步骤6,将导线区域中的像素点灰度值转换为温度值,得到导线区域每个像素点对应的温度值;步骤7,建立导线交流电阻温升模型;步骤8,计算出完好导线的交流电阻均值R |
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搜索关键词: | 基于 红外 图像 处理 导线 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于红外图像处理的导线散股检测方法,其特征在于,具体按照以下步骤实施:步骤1,输入输电导线的红外图像,提取RGB三个通道,转换至CIE XYZ空间后变换转换到L通道;步骤2,对步骤1得到的L通道的图像进行高斯滤波和Laplace滤波得到结果图像,当Laplace滤波后得到的灰度值大于所设阈值,确定其为潜在直线像素;步骤3,计算图像P的潜在直线像素的主曲率和主方向;步骤4,直线提取,将步骤3中得到的特征向量的主方向矢量归一化,创建矩阵U,当归一化的图像P的灰度值不为0时,在矩阵U对应位置的值为1;遍历矩阵U,当两个像素点间的点乘大于设定阈值时,提取提起后一个点作为直线上的点;步骤5,对步骤4中提取的直线图像ω进行形态学处理,选用矩形结构元素,先进行膨胀处理,然后再对膨胀后的图像进行腐蚀处理,膨胀时选用的矩形结构元素的两边长都设为c个像素,腐蚀时选用的矩形结构元素的两边长都设为d个像素,达到检测到的导线断裂部分被连接起来的效果以为拍摄距离和导线类型的选择,选择的结构元素的像素点不同;步骤6,将导线区域中的像素点灰度值转换为温度值,得到导线区域每个像素点对应的温度值;步骤7,建立导线交流电阻温升模型;步骤8,计算出完好导线的交流电阻均值Rac;步骤9,对待检测图片进行步骤1~6的处理后,计算待测对应的交流电阻Rt,并判定是否出现散股。
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