[发明专利]基于物体库的云图像编码方法

摘要

本发明提出了一种基于物体库的云图像编码方法，旨在解决现有技术中存在的云图像编码比特数较大的技术问题。实现步骤为：对待编码云图像进行物体检测；获取物体数据库；通过对待编码云图像进行物体检测获得的云物体图像和物体数据库中的物体图像进行检索匹配获得候选编码参考物体图像集H₁...H_i...H_n；对候选编码参考物体图像集H₁...H_i...H_n进行筛选得到编码参考物体图像集；最后将编码参考物体图像集中的物体图像作为编码参考图像对待编码云图像进行HEVC编码。本发明可应用于互联网云端图像压缩、个人相册压缩等领域，针对待编码云图像进行压缩编码。

主权项

1.一种基于物体库的云图像编码方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)对待编码云图像进行物体检测：(1a)通过导入已训练权值参数文件配置包括输入目录和命令行的物体检测框架；(1b)采用物体检测框架对待编码云图像进行物体检测，得到n个云物体图像P₁...P_i...P_n，其中，i为云物体图像的编号，n为云物体图像的总数，且n≥2；(2)获取物体数据库：对下载的物体库中的各物体图像进行特征提取，得到多个物体图像特征，并通过多个物体图像特征以及每个物体图像特征对应的物体图像，构建物体数据库；(3)获取候选编码参考物体图像集H₁...H_i...H_n：(3a)对步骤(1)检测出的云物体图像P₁...P_i...P_n进行特征提取，得到由n个云物体图像特征组成的云物体图像特征集；(3b)构建n个候选编码参考物体图像集H₁...H_i...H_n并进行初始化；(3c)对云物体图像特征集中的n个云物体图像特征依次与物体数据库中的每一个物体图像特征进行相似度检索匹配，并对得到的多个物体图像特征匹配对进行相似度过滤，选取相似度X大于0.6的物体图像特征匹配对对应的物体数据库中的物体图像作为候选编码参考物体图像，按序号存入n个候选编码参考物体图像集H₁...H_i...H_n中；(4)获取编码参考物体图像集：(4a)计算步骤(1)检测出的云物体图像P₁...P_i...P_n的像素点个数，得到n个像素点个数S₁...S_i...S_n；(4b)通过n个像素点个数S₁...S_i...S_n，计算n个云物体图像P₁...P_i...P_n相对待编码云图像的比例，得到n个比例值B₁...B_i...B_n，其中，B_i＝S_i/S，S为待编码云图像的像素点个数；(4c)通过n个比例值B₁...B_i...B_n和n个候选编码参考物体图像集H₁...H_i...H_n中的物体图像的相似度,计算每张候选参考物体图像的编码参考价值，候选编码参考物体图像集H₁...H_i...H_n中物体图像的个数分别为q₁...q_i...q_n，H_j,j＝1…n中第q个物体图像的编码参考价值V_j,q＝X_j,q×B_j，其中X_j,q为H_j中第q个物体图像的相似度，q_j≥q≥1；(4d)按照由大到小顺序对所有候选参考物体图像的编码参考价值进行排序，如果候选参考物体图像的数目大于12，则选取前12位的编码参考价值对应的候选参考物体图像，组成编码参考物体图像集；否则，将所有候选参考物体图像组成编码参考物体图像集；(5)对待编码云图像进行HEVC编码：采用YUV转换器对编码参考物体图像集中的候选参考物体图像进行YUV转换，得到YUV文件，并将YUV文件作为待编码云图像的参考帧，对待编码云图像进行HEVC帧间编码，得到编码文件。