[发明专利]一种面向范围广的智能投顾的判断方法

摘要

本发明公开了一种面向范围广的智能投顾的判断方法，涉及数据处理技术领域，包括如下步骤：首先建立用户的用户画像，用户画像包括：用户基本信息、用户财务信息、用户投资信息、用户偏好信息和用户行业信息，提取出评估数据集；根据评估数据集，并基于协同过滤推荐算法，向用户提供推荐产品；然后通过网络爬虫的方式，获取文本信息、图片信息和视频信息，最后根据机器学习算法挖掘的金融信息，整合市场数据，构建预测模型，判断资产在未来一段时间的走势并进行估算，结合用户画像，从而得出个性化的投资方案；本发明实现对用户的精准营销和个性服务，同时具有低门槛、低费用、投资广、易操作、透明度高和个性化定制的特点。

主权项

1.一种面向范围广的智能投顾的判断方法，其特征在于：所述面向范围广的智能投顾的判断方法包括如下步骤：首先建立用户的用户画像，所述用户画像包括：用户基本信息、用户财务信息、用户投资信息、用户偏好信息和用户行业信息，通过对所述用户基本信息、用户财务信息、用户投资信息、用户偏好信息和用户行业信息的样本数据提取出评估数据集；根据所述评估数据集，并基于协同过滤推荐算法，向所述用户提供推荐产品；然后通过网络爬虫的方式，获取文本信息、图片信息和视频信息，基于自然语言处理和图像识别技术，从所述文本信息、图片信息和视频信息中采取文本挖掘的方式提取金融信息进行挖掘；最后根据机器学习算法挖掘的所述金融信息，整合市场数据，构建预测模型，判断资产在未来一段时间的走势并进行估算，结合用户画像，从而得出个性化的投资方案。