[发明专利]一种基于类间识别力特征的遥感场景分类方法

摘要

本发明涉及一种基于类间识别力特征的遥感场景分类方法，找到训练样本唯一聚类质心，通过计算聚类质心与样本在特征空间中的距离，将距离曲线拐点对应的值作为阈值；通过任意两图像样本之间的距离由于阈值的大小，判断场景样本是否相似，并累加各个场景下的相似图像，计算场景重叠率；排除掉造成高重叠率的串接特征后，利用基于类内离差平方和与类间离差平方和比值的特征评价指标，为各类场景图像选择指标值最好的表示特征。实际应用中，本发明具有极高的分类准确率，并且经实验验证，本发明的全局分类准确率高于现有的一些有代表性的场景分类方法。

主权项

1.一种基于类间识别力特征的遥感场景分类方法，其特征在于：首先根据预设至少两个单特征，初始化获得由各个单特征组成的各个串接特征，由各个串接特征组建识别特征组，并建立各个遥感场景类别分别对应该识别特征组，然后执行如下步骤，获得分别对应各个遥感场景类别的分类特征，用于实现后期针对遥感场景的分类；步骤A.采用预设聚类方法获得各类遥感场景类别下所有图像的唯一的聚类质心，并获得各个遥感场景类别下各图像分别与聚类质心之间的欧式距离，再针对各个遥感场景类别下所有图像，按其与聚类质心之间欧式距离进行降序排序，然后进入步骤B；步骤B.构建以横坐标为图像标号、纵坐标为图像与聚类质心之间欧式距离的二维坐标，针对所有排序图像在该二维坐标系中进行点标记，并根据图像排序，串接各标记点进行连线，选择连线拐点所对应的纵坐标作为距离阈值Thd，然后进入步骤C；步骤C.基于距离阈值Thd，分别基于识别特征组中的各个串接特征下，获取各个遥感场景类别分别相对其它各个遥感场景类别的重叠率，然后进入步骤D；步骤D.分别针对各个遥感场景类别，获取使得遥感场景类别与其它各遥感场景类别之间产生高于预设重叠率阈值的串接特征，并将该遥感场景类别所对应识别特征组中的该串接特征进行删除，即更新各个遥感场景类别分别所对应的识别特征组，然后进入步骤E；步骤E.分别针对各个遥感场景类别，获取遥感场景类别分别在所对应识别特征组中各个串接特征下、与识别特征组中同样包含该串接特征的遥感场景类别之间的类内离差平方和与类间离差平方和的比值，然后选择最小比值所对应的串接特征，作为该遥感场景类别的分类特征，进而获得各个遥感场景类别分别所对应的分类特征，用于实现后期针对遥感场景的分类。