[发明专利]一种船舶动力定位推力分配智能优化方法在审

专利信息
申请号: 201810219126.6 申请日: 2018-03-16
公开(公告)号: CN108594651A 公开(公告)日: 2018-09-28
发明(设计)人: 衣博文;张卫东;张国庆;赵亚东;林淑怡;蒲华燕 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 赵志远
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种船舶动力定位推力分配智能优化方法,包括:步骤S1:确定船舶推进装置布局,载入各推进器的参数,其中,推进器的参数包括:推进器推力方向可变范围、推力大小可变范围、推力方向变化率范围,推力大小变化率范围;步骤S2:根据各推进器的参数和当前状态得到推进器状态向量的变化率限制,并在接受到目标控制指令后,建立多步优化问题模型;步骤S3:通过遗传算法获取长期变化范围内推进器状态的全局最优解;步骤S4:得到驱动推进器的最优多步决策序列,并输出分配决策。与现有技术相比,本发明解决了遗传算法收敛速度慢、种群多样性退化迅速等问题。
搜索关键词: 推进器 船舶动力 定位推力 遗传算法 智能优化 变化率 船舶推进装置 大小变化率 驱动推进器 全局最优解 推进器推力 种群多样性 长期变化 大小可变 方向可变 决策序列 目标控制 输出分配 推力方向 优化问题 状态向量 分配 收敛 退化 载入 指令 决策
【主权项】:
1.一种船舶动力定位推力分配智能优化方法,其特征在于,包括:步骤S1:确定船舶推进装置布局,载入各推进器的参数,其中,推进器的参数包括:推进器推力方向可变范围、推力大小可变范围、推力方向变化率范围,推力大小变化率范围;步骤S2:根据各推进器的参数和当前状态得到推进器状态向量的变化率限制,并在接受到目标控制指令后,建立多步优化问题模型:其中:τd为当前步的控制指令,x(i)为第i步推进器状态向量,B(x)为推力方向系数矩阵,Q为三自由度上合力误差的惩罚权重,Ns为达到最优状态所需要的步数,xi为推进器当前状态向量,x*为推进器最优状态向量,u(i)为第i步作用于各推进器归一化的推力指令,|·|为模,δx为推进器状态向量的变化率限制;步骤S3:通过遗传算法获取长期变化范围内推进器状态的全局最优解;步骤S4:得到驱动推进器的最优多步决策序列,并输出分配决策。
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