[发明专利]实体情感分析方法及相关装置

摘要

本发明公开了一种实体情感分析方法及相关装置，所述实体情感分析方法中，对待预测文本进行分词处理得到所述待预测文本的词性序列后，再得到所述待预测文本的词性序列中的每一个分词的向量和目标实体的向量，由实体情感预测模型对所述待预测文本的词性序列中的每一个分词的向量和目标实体的向量进行预测，即可得到所述待预测文本中目标实体的情感倾向性的预测结果。由于在上述过程中，对待预测文本是进行分词处理得到词性序列，并得到词性序列中的每一个分词的向量和目标实体的向量，并不是由人工选词并提取词语特征，解决了由于人工选词且提供词语特征而导致的影响情感倾向性结果的准确性的问题。

主权项

1.一种实体情感分析方法，其特征在于，包括：获取待预测文本；对所述待预测文本进行分词处理，得到所述待预测文本的词性序列；获得所述待预测文本的词性序列中的每一个分词的向量和目标实体的向量；利用实体情感预测模型对所述待预测文本的词性序列中的每一个分词的向量和目标实体的向量进行预测，得到所述待预测文本中目标实体的情感倾向性的预测结果；其中：所述实体情感预测模型基于第一原理构建得到；所述第一原理包括：迭代更新所述神经网络算法中的参数，直到利用更新参数后的神经网络算法对训练文本的特征向量进行预测而得到的预测结果等同于人工标注结果；所述训练文本的特征向量，依据所述训练文本的词性序列的向量和所述训练文本的词性序列中的目标实体的向量得到。