[发明专利]垃圾文本检测方法、可读存储介质和计算机设备在审
| 申请号： | 201810217110.1 | 申请日： | 2018-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN110309297A | 公开（公告）日： | 2019-10-08 |
| 发明（设计）人： | 蓝利君;齐逸岩;成杰峰 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/9535;G06F17/27;G06F17/22 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 何平;邓云鹏 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种垃圾文本检测方法、计算机可读存储介质和计算机设备，通过获取待检测文本；将所述待检测文本输入通过训练得到的垃圾文本分类模型，获得所述待检测文本的垃圾文本检测结果；训练得到所述垃圾文本分类模型的方式包括：获取候选垃圾文本库中的各候选垃圾文本；确定各候选垃圾文本的文本向量，并基于各候选垃圾文本的文本向量确定各样本垃圾文本；将待训练样本文本输入待训练垃圾文本分类模型，获得所述垃圾文本分类模型，所述待训练样本包括各所述样本垃圾文本。本申请实施例提高了垃圾文本的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 垃圾文本 分类模型 待检测文本 计算机设备 文本向量 训练样本 样本 计算机可读存储介质 可读存储介质 检测结果 识别率 检测 申请 文本 | ||
【主权项】：
1.一种垃圾文本检测方法，其特征在于，包括：获取待检测文本；将所述待检测文本输入通过训练得到的垃圾文本分类模型，获得所述待检测文本的垃圾文本检测结果；训练得到所述垃圾文本分类模型的方式包括：获取候选垃圾文本库中的各候选垃圾文本；确定各候选垃圾文本的文本向量，并基于各候选垃圾文本的文本向量确定各样本垃圾文本；将待训练样本文本输入待训练垃圾文本分类模型，获得所述垃圾文本分类模型，所述待训练样本包括各所述样本垃圾文本。
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