[发明专利]一种基于Dijlstra算法和遗传算法的供电路径优化方法有效
申请号: | 201810209433.6 | 申请日: | 2018-03-14 |
公开(公告)号: | CN108418211B | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 郑君;郭袅;徐冰亮;董尔佳;祖光鑫;胡远婷;徐明宇;陈晓光;曹融 | 申请(专利权)人: | 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院;国家电网公司 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/12 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 岳泉清 |
地址: | 150030 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 一种基于Dijlstra算法和遗传算法的供电路径优化方法,本发明涉及基于Dijlstra算法和遗传算法的供电路径优化方法。本发明的目的是为了解决在复杂网络中供电路径选择不合理,脱离实际以及选择的路径不能快速高效将厂站相连,导致启动区域内的发电设备的效率低的问题。具体过程为:一、根据已有电力系统框架的相连情况建立电力系统节点和线的模型;二、设节点和线的模型中有n个节点,任意两节点的距离矩阵为L;最短路径对应的距离为节点和线的模型中任意两节点之间最短距离LL;三、黑启动电源所在节点为p,找到n个节点中的m个节点与节点p相连的最短路径以及该最短路径对应的最短距离。本发明用于电力系统领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 dijlstra 算法 遗传 供电 路径 优化 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于Dijlstra算法和遗传算法的供电路径优化方法,其特征在于:所述方法具体过程为:步骤一、根据已有电力系统框架,获取已有电力系统框架中待恢复电力区域节点之间相连情况,待恢复电力区域节点之间相连情况包括相连接的电力线路的长度、节点的类型、节点的负荷、发电厂发电量和发电厂用电量;根据相连接的电力线路的长度、节点的类型、节点的负荷、发电厂发电量和发电厂用电量建立电力系统节点和线的模型;所述待恢复电力区域节点为待恢复电力区域变电站或发电厂;节点的类型为变电站或发电厂;步骤二、采用Dijlstra算法得到步骤一建立的节点和线的模型中任意两节点之间最短路径,任意两节点间最短路径所经过的节点集合为Rij,Rij表示节点i、j之间最短路径所经过的节点集合;设节点和线的模型中有n个节点,任意两节点的距离矩阵为L;最短路径对应的距离为节点和线的模型中任意两节点之间最短距离,用最短距离矩阵LL表示,最短距离矩阵LL是一个n×n矩阵;若两节点直接相连,则距离矩阵L中节点i与节点j的距离Lij和最短距离矩阵LL中节点i与节点j的距离LLij相等;若两节点不直接相连,则距离矩阵L中节点i与节点j的距离Lij和最短距离矩阵LL中节点i与节点j的距离LLij不相等;步骤三、设节点和线的模型的n个节点中,黑启动电源所在节点为p,找到n个节点中的m个节点与节点p相连的最短路径以及该最短路径对应的最短距离;m个节点为第一批供电节点;节点p不在m个节点中。
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