[发明专利]一种基于语音信号的情感识别方法、装置和计算机设备在审
| 申请号： | 201810208852.8 | 申请日： | 2018-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN108550375A | 公开（公告）日： | 2018-09-18 |
| 发明（设计）人： | 张振兴;朱攀;司光;范文翼;周春姐;刘通;王伊蕾 | 申请（专利权）人： | 鲁东大学 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L15/16;G10L15/02;G10L25/24;G10L25/30 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 曾涛 |
| 地址： | 264025 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于语音信号的情感识别方法、装置和计算机设备，该方法包括：对语音输入信号进行预处理，得到由静态特征和一阶差分特征组成的混合的梅尔频率倒谱系数MFCC输入特征；将所述输入特征输入到经过语音情感训练的卷积神经网络模型中；使用所述经过语音情感训练的卷积神经网络模型作为分类器对所述输入特征进行分类，识别出与所述语音信号对应的情感。采用本发明的基于语音信号的情感识别方法，与其他基于语义、语音的情感识别方法相比，克服了识别准确率低的技术问题，可以区分不同的语音情感，且准确率令人满意；同时，根据实验结果可知，本方法具有较好的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 情感识别 输入特征 语音情感 语音信号 卷积神经网络 计算机设备 准确率 预处理 语音输入信号 语义 倒谱系数 静态特征 梅尔频率 特征组成 分类器 阶差 语音 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于语音信号的情感识别方法，其特征在于，包括：对语音输入信号进行预处理，得到由静态特征和一阶差分特征组成的混合的梅尔频率倒谱系数MFCC输入特征；将所述输入特征输入到经过语音情感训练的卷积神经网络模型中；使用所述经过语音情感训练的卷积神经网络模型作为分类器对所述输入特征进行分类，识别出与所述语音信号对应的情感。
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