[发明专利]一种基于改进质心算法的n-γ脉冲甄别方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810208240.9 申请日: 2018-03-14
公开(公告)号: CN108490477A 公开(公告)日: 2018-09-04
发明(设计)人: 许鹏;王宋;黎素芬;牛莉博;姚青旭;周满;霍勇刚 申请(专利权)人: 中国人民解放军火箭军工程大学
主分类号: G01T1/20 分类号: G01T1/20;G01T1/38
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 王戈
地址: 710000 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于改进质心算法的n‑γ脉冲甄别方法及系统,该方法以质心算法为基础,通过增加微调项walk来提高算法性能,称之为改进质心算法;通过改进质心算法对获取的脉冲数据处理,确定脉冲幅度散点图;对脉冲幅度散点图进行直接统计得到一维线性甄别阈值,并由此获得n‑γ甄别谱图。因此,采用本发明提供的方法,能够很好的将n、γ脉冲区分开,且计算复杂度低、甄别能力强、可满足实时甄别系统要求。另外,对采集频率、采样长度、放射源类型等条件不同的脉冲也具有普遍适用能力,具有明显的推广和工程应用价值。
搜索关键词: 质心算法 脉冲 脉冲幅度 散点图 改进 计算复杂度 放射源 采集频率 工程应用 数据处理 系统要求 一维线性 能力强 采样 算法 微调 统计
【主权项】:
1.一种基于改进质心算法的n‑γ脉冲甄别方法,其特征在于,所述n‑γ脉冲甄别方法包括:获取脉冲数据;所述脉冲数据包括n脉冲数据和γ脉冲数据;采用改进质心算法对所述脉冲数据进行处理,确定脉冲幅度散点图;对脉冲幅度散点图进行直接统计,得到一维线性甄别阈值和n‑γ甄别谱图。
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