[发明专利]一种海洋大气波导数据采集及可视化处理方法有效

专利信息
申请号: 201810206210.4 申请日: 2018-03-13
公开(公告)号: CN108595484B 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 杨嘉琛;赵启明 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06F16/26 分类号: G06F16/26;G06F16/25;G06N3/08
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 程毓英
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及一种海洋大气波导数据采集及可视化处理方法,包括:大气波导多传感器间的数据交互和信息采集。数据的预处理和分布式融合。对原始数据文件进行初始控制和标记异常值的操作。利用“滤波‑均方差”控制方法对经过第三步处理的数据文件中对未进行异常值标记的数据进行连续性检验。对数据的垂直变化进行一致性检验。用BP神经网络进行曲线拟合和插值,将经过第五步处理后的原始数据作为训练数组输入,根据所得的拟合曲线进行数据的插值。对多组传感器的数据进行平均计算。数据的可视化图形显示和可视化处理:根据经过上述步骤处理之后的数据进行图形化绘制。
搜索关键词: 一种 海洋 大气 波导 数据 采集 可视化 处理 方法
【主权项】:
1.一种海洋大气波导数据采集及可视化处理方法,包括下列步骤:第一步:大气波导多传感器间的数据交互和信息采集。第二步:数据的预处理和分布式融合:将各个传感器采集的二进制数据转化为所需要的数据类型,并且对各个传感器采用分布式融合方式,得到大气波导的原始数据文件;第三步:对原始数据文件进行初始控制和标记异常值的操作;第四步:利用“滤波‑均方差”控制方法对经过第三步处理的数据文件中对未进行异常值标记的数据进行连续性检验,包括滑动平均值和均方差的计算,若判断滑动平均值与均方差的关系存在异常,则对异常的数据进行标记处理;第五步:对数据的垂直变化进行一致性检验:根据包括温度在内的气象要素在垂直方向上是连续分布的现象,选取数据的底层、中层、顶层三层数据进行均方差计算,判断是否满足一致性的要求;第六步:用BP神经网络进行曲线拟合和插值,将经过第五步处理后的原始数据作为训练数组输入,根据所得的拟合曲线进行数据的插值;第七步:数值的平均:对多组传感器的数据进行平均计算;第八步:数据的可视化图形显示和可视化处理:根据经过上述步骤处理之后的数据进行图形化绘制,包括折线图、方块图、风速图和等值线图在内的图形的绘制,根据图形直观的显示对数据进行进一步处理;第九步:输出标准化文件。
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