[发明专利]一种自动读取指针式仪表读数的方法有效

专利信息
申请号: 201810203368.6 申请日: 2018-03-13
公开(公告)号: CN108564085B 公开(公告)日: 2020-07-14
发明(设计)人: 杨育彬;周杨浩;李瑮;刘一帆 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G06K9/34 分类号: G06K9/34;G06K9/62
代理公司: 江苏圣典律师事务所 32237 代理人: 胡建华;于瀚文
地址: 210023 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种自动读取指针式仪表读数的方法,包括:图像采集,利用拍照设备拍摄含有仪表正面的图像作为训练样本;样本制作,将采集的图像通过人为标定制作出仪表部分的图像作为正样本,并随机生成背景部分的图像作为负样本;图像特征提取,从正负样本中提取出数字特征作为训练集;训练分类器,基于训练集得到训练后的分类器,对于新输入的图像,利用分类器SVM预测仪表最可能的位置并提取出仪表图像;图像预处理,将提取到的仪表图像通过图像处理的方法去除掉阴影等干扰;识别仪表的指针和表盘,获取指针的角度和位置信息;利用指针的信息获取读数值。
搜索关键词: 一种 自动 读取 指针 仪表 读数 方法
【主权项】:
1.一种自动读取指针式仪表读数的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,图像采集及预处理:采集含有仪表正面的图像作为输入图像,读取图像中仪表的示数,并对图像进行颜色空间转换和尺寸变化;步骤2,分类器的训练:通过预先采集的含有仪表正面的图像,选取含有完整仪表的窗口为正样本,再随机生成不含仪表部分的背景窗口作为负样本,将正负样本尺寸归一化并提取梯度方向直方图HOG特征,作为输入向量,使用线性支持向量机C‑SVM进行训练获得分类器;步骤3,获取仪表部分图像:对步骤1中采集的图像使用滑动窗口,提取每个窗口的梯度方向直方图HOG特征,并使用训练完成的分类器评估每个窗口的得分,选择最优的窗口作为仪表部分的窗口输出,从而得到仪表部分图像;步骤4,图像的预处理:对步骤3得到的仪表部分图像进行直方图均衡化和滤波操作,得到灰度图;步骤5,仪表指针和表盘的识别:将步骤4得到的灰度图边缘检测得到边缘图,检测其中的最大圆形即为表盘边缘,获取圆心坐标,再以圆心坐标为基准点检测步骤4得到的灰度图中最有可能的指针点,作为指针所在的直线,得到指针角度;步骤6,获取指针的读数:根据步骤5得到的指针角度,结合表盘数值信息,计算读数。
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