[发明专利]一种岩屑类型识别方法及系统在审
| 申请号： | 201810203160.4 | 申请日： | 2018-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN108844898A | 公开（公告）日： | 2018-11-20 |
| 发明（设计）人： | 王阳恩 | 申请（专利权）人： | 长江大学 |
| 主分类号： | G01N21/17 | 分类号： | G01N21/17;G01N21/71 |
| 代理公司： | 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙) 42212 | 代理人： | 胡清堂 |
| 地址： | 434023 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种岩屑类型识别方法及系统，用于识别钻探得到的岩屑。本发明提供的方法包括：利用光声光谱仪测量标准岩屑的光声光谱；微分处理后，得到标准岩屑光声光谱的微分信号；用标准岩屑的光声光谱的微分信号对BP神经网络进行训练，得到BP神经网络结构；通过所述BP神经网络识别待识别岩屑。在本发明中利用光声光谱能够简化操作难度，通过BP神经网络识别可以节省耗费的时间，通过该方法能大大提高岩屑识别效率，同时保证识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 岩屑 光声光谱 微分信号 神经网络结构 光声光谱仪 测量标准 微分处理 钻探 保证 | ||
【主权项】：
1.一种岩屑类型识别方法，其特征在于，包括：S1、利用光声光谱仪测量出N种标准岩屑在预设波长范围内的光声光谱，其中N为不小于5的正整数；S2、将所述N种标准岩屑光声光谱对波长进行微分处理，得到N种标准岩屑光声光谱的微分信号；S3、选取所述N种标准岩屑光声光谱的微分信号作为标准BP神经网络的输入值，对BP神经网络进行训练，得到训练后的BP神经网络；S4、通过所述训练后的BP神经网络识别待识别岩屑。
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