[发明专利]用于生成信息的方法和装置在审
| 申请号： | 201810201427.6 | 申请日： | 2018-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN108460761A | 公开（公告）日： | 2018-08-28 |
| 发明（设计）人： | 孟泉;周淼;王蔚;范竣翔;陈科第 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取包括目标产品图像的待处理图像，其中，目标产品图像包括产品缺陷图像；对待处理图像进行切分，获得至少两个待处理子图像，其中，待处理子图像包括目标产品子图像；将至少两个待处理子图像分别输入预先训练的卷积神经网络，获得待处理子图像所包括的目标产品子图像中的产品缺陷图像的描述信息，其中，卷积神经网络用于表征图像与图像所包括的产品图像中的产品缺陷图像的描述信息的对应关系。该实施方式提高了信息生成的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 子图像 目标产品 图像 产品缺陷 卷积神经网络 方法和装置 描述信息 生成信息 待处理图像 表征图像 产品图像 处理图像 信息生成 申请 | ||
【主权项】：
1.一种用于生成信息的方法，包括：获取包括目标产品图像的待处理图像，其中，所述目标产品图像包括产品缺陷图像；对所述待处理图像进行切分，获得至少两个待处理子图像，其中，待处理子图像包括目标产品子图像；将所述至少两个待处理子图像分别输入预先训练的卷积神经网络，获得待处理子图像所包括的目标产品子图像中的产品缺陷图像的描述信息，其中，所述卷积神经网络用于表征图像与图像所包括的产品图像中的产品缺陷图像的描述信息的对应关系。
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