[发明专利]一种基于图像处理的厨房油烟浓度检测与干扰排除方法

摘要

一种基于图像处理的厨房油烟浓度检测与干扰排除方法，包括以下步骤：实时采集灶台上方的油烟图像；图像处理单元对采集到的前后帧图像进行帧差运算，得到帧差后的动态区域图像；图像处理单元对帧差后的图像进行开运算，去除图像噪点；利用小波变换，检测帧差图高亮区域的边缘并进行标记；利用图像平滑度和灰度值阈值综合判断的方法来排除干扰，识别出油烟运动区域；对识别出的油烟区域进行灰度直方图统计，判定油烟浓度等级。本发明的目的在于提出一种基于图像处理的厨房油烟浓度检测与干扰排除方法，通过本发明提供的算法排除人为干扰后，几乎不受检测距离的影响，可实现油烟浓度的非接触实时检测，具有高准确度和实时性等优点。

主权项

1.一种基于图像处理的厨房油烟浓度检测与干扰排除方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A1，实时采集灶台上方的油烟图像；步骤A2，图像处理单元对采集到的前后帧图像进行帧差运算，得到帧差后的动态区域图像；步骤A3，图像处理单元对帧差后的图像进行开运算，去除图像噪点；步骤A4，利用小波变换，检测帧差图高亮区域的边缘并进行标记，将标记出的区域设为感兴趣区域；步骤A5，利用图像平滑度和灰度值阈值综合判断的方法来排除干扰，识别出油烟运动区域；步骤A6，对识别出的油烟区域进行灰度直方图统计，判定油烟浓度等级。