[发明专利]流量检测方法和设备、样本训练方法和设备、以及介质有效
申请号: | 201810183112.3 | 申请日: | 2018-03-06 |
公开(公告)号: | CN110233769B | 公开(公告)日: | 2021-09-14 |
发明(设计)人: | 罗涛;郭建伟;彭柳青 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H04L12/26 | 分类号: | H04L12/26;H04W24/08 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请公开一种流量检测方法,包括:获取流量采集设备在第一时间段内采集到的多个报文,多个报文包括第一数据流以及至少一个第二数据流中的报文;根据多个报文,确定目标特征集合,目标特征集合包括多个报文对应的多流特征,多流特征包括多个报文的大小的统计参数;根据目标特征集合,以及目标特征集合与业务类型的对应关系,确定在第一时间段内第一数据流对应的业务类型。上述流量检测方法能够获得更多特征,通过更多的特征比对能够提高流量检测的准确率。本申请还公开了一种流量检测设备,能够实现上述流量检测方法。 | ||
搜索关键词: | 流量 检测 方法 设备 样本 训练 以及 介质 | ||
【主权项】:
1.一种流量检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取流量采集设备在第一时间段内采集到的多个报文,所述多个报文包括第一数据流以及至少一个第二数据流中的报文,所述第一数据流与所述至少一个第二数据流为属于同一用户的数据流;根据所述多个报文,确定目标特征集合,所述目标特征集合包括所述多个报文对应的多流特征,所述多流特征包括所述多个报文的大小的统计参数;根据所述目标特征集合,以及所述目标特征集合与业务类型的对应关系,确定在所述第一时间段内所述第一数据流对应的业务类型。
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