[发明专利]一种基于生成式对抗网络的桥梁裂缝图像生成模型有效
| 申请号： | 201810182146.0 | 申请日： | 2018-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN108334941B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 李良福;胡敏 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安智萃知识产权代理有限公司 61221 | 代理人： | 赵双 |
| 地址： | 710119 陕西省西安市长*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于生成式对抗网络的桥梁裂缝图像生成模型，包括判别子模型和生成子模型，所述判别子模型采用六层卷积层，且顺次的第一至第五层卷积层每层卷积层均采用大小为5*5的卷积核，第六层卷积层采用大小为1*1的卷积核；所述桥梁裂缝生成模型的生成子模型包括五层反卷积层，且每层卷积层均采用大小为5*5的卷积核。本发明使用多重卷积核在实施卷积操作时，避免了卷积核过小图片的整体信息缺乏连续性的情况和卷积核过大造成图片细节大量丢失这一问题，将各通道学习到的特征进行融合，可以改善各个特征图之间信息不联系的问题，同时，提升了图像后续处理的修复效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 桥梁 裂缝 图像 模型 | ||
【主权项】：
1.一种基于生成式对抗网络的桥梁裂缝图像生成模型，其特征在于：包括判别子模型和生成子模型，所述判别子模型采用六层卷积层，且顺次的第一至第五层卷积层每层卷积层均采用大小为5*5的卷积核，第六层卷积层采用大小为1*1的卷积核；所述生成子模型包括五层反卷积层，且每层反卷积层均采用大小为5*5的卷积核。
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