[发明专利]一种医院妇科用多功能的疾病检查设备及检查系统

摘要

本发明属于医疗诊断技术领域，公开了一种医院妇科用多功能的疾病检查设备及检查系统，所述医院妇科用多功能的疾病检查设备及检查系统包括：图像采集模块、患者信息收集模块、主控模块、统计分析模块、测定模块、诊断模块、管理模块、显示模块。本发明通过测定模块可以诊断妇科癌症或其亚型、或癌症阶段或由其引起的并发症、或其它妇科病症(包括炎症性病症)的存在或患有上述疾病的风险；本发明的测定方法能够将病理结构整合，从而提供诊断和报告系统。同时本发明通过诊断模块提供了一种可靠性高、辅助医生提高疾病诊断率并降低误诊率的疾病诊断方法。

主权项

1.一种医院妇科用多功能的疾病检查设备及检查系统，其特征在于，所述医院妇科用多功能的疾病检查设备及检查系统包括：图像采集模块，与主控模块连接，用于通过摄像器采集患者病症图像；具体包括：输入图像；提取颜色特征和自适应LBP算子特征；构建多特征底秩矩阵表示模型；s.t.Xi＝XiAi+Ei,i＝1,…,K其中α是大于0的系数，用来度量噪声和野点带来的误差；等价为以下模型：患者信息收集模块，与主控模块连接，用于患者姓名、病历号、身份证号、年龄、身高、体重、BMI信息收集；主控模块，与图像采集模块、患者信息收集模块、统计分析模块、测定模块、诊断模块、管理模块、显示模块连接，用于将图像采集模块、患者信息收集模块传递而来的数据信息进行存储与处理，并控制各个模块正常工作；所述主控模块的图像信息的脉冲耦合神经网络模型：Fij[n]＝Sij；Uij[n]＝Fij[n](1+βij[n]Lij[n])；θij[n]＝θ0e‑αθ(n‑1)；其中，βij[n]为自适应链接强度系数；Sij、Fij[n]、Lij[n]、Uij[n]、θij[n]分别为输入图像信号、反馈输入、链接输入、内部活动项及动态阈值，Nw为所选待处理窗口W中的像素总数，Δ为调节系数，选取1～3；对患者病症图像进行检测时，利用网络特性使灰度为Sijmax的像素点火激活，再进行第二次脉冲耦合神经网络迭代处理，把介于[Sijmax/1+βijLij,Sijmax]间的像素捕获激活，使两次激活的像素点对应的Yij输出为1；然后对原噪声污染图像反白处理，再对处理后的图像Sij按前述进行迭代处理，并使对应的输出Yij＝1，利用图像噪声像素与周围像素相关性小，灰度差别大特性，当一个神经元的激发没有引起所在区域附近大多数神经元的激发时，就说明该神经元对应像素可能是噪声点；初步甄别出Yij＝0对应的像素点为患者病症图像的信号点，予以保护；对Yij输出为1的像素点在3*3模板B范围内统计以输出Yij＝1为中心邻域元素值为1的个数NY判别归类：1≤NY≤8，为噪声点，当NY＝9，判定为图像像素点；患者病症图像自适应加权滤波器噪声滤波的实现方法；当脉冲输出Yij＝1且NY＝1～8，NY是当在3*3模板B中为1个数，选取滤波窗口M，对噪声污染图像fij的自适应滤波，滤波方程为：式中，xrs是滤波窗口中对应像素的系数，Srs为滤波窗口中对应像素的灰度值，fij为滤波后对应窗口中心位置的输出值：式中Dij为方形滤波窗口M中像素灰度中值，Ωij滤波窗口各像素与中心灰度差绝对均值，max为求最大值符号；选取滤波窗口M选取大小为m*m的滤波窗口M，窗口大小的选取原则是：双结构元素数学形态学第二级滤波的具体方法：残留脉冲噪声的患者病症图像为f，E为结构元素SE，则膨胀有如下关系式：式中为膨胀运算符，F和G分别是f和E的定义域，x‑z为位移参数；上式膨胀关系是将与物体接触的所有背景点都合并到物体中，使边界向外部扩张的过程，填补物体中的洞孔；上式为腐蚀运算符，腐蚀是消除边界点，边界向内部收缩，同时在腐蚀膨胀的基础上，再结合形态学的开闭运算：统计分析模块，与主控模块连接，用于对图像采集模块、患者信息收集模块获取的数据进行统计分析；测定模块，与主控模块连接，用于对患者病症的预测测定分析；诊断模块，与主控模块连接，用于对患者进行诊断；管理模块，与主控模块连接，用于对患者信息进行添加、修改、删除操作；显示模块，与主控模块连接，用于对患者病症信息的显示。