[发明专利]一种基于HACS算法求解电力系统无功优化的方法

摘要

本发明请求保护一种基于HACS算法求解电力系统无功优化的方法，本发明建立包含罚函数的电力系统无功优化数学模型并设置系统运行参数；随机产生初始群体；进行潮流计算得到初始群体的适应度值并保留最优的鸟巢位置进行迭代；执行布谷鸟算法中的莱维飞行机制产生新的鸟巢；引入包含全局最优引导变异算子的人工蜂群算法中雇佣蜂和跟随蜂的开采行为对鸟巢位置进行调整；通过布谷鸟算法中的发现概率淘汰适应度值较差的个体；判断算法是否满足停止条件，若满足，则停止迭代并输出无功优化最优解，若不满足，则返回重复执行。将本发明应用于求解电力系统无功优化问题，具有较好的收敛速度和寻优精度，并且鲁棒性好。

主权项

1.一种基于HACS算法求解电力系统无功优化的方法，其特征在于，包括以下步骤：1)、建立电力系统无功优化数学模型，即确定目标函数和约束条件，其中目标函数选择有功功率损耗最小作为目标函数，系统的约束条件包括等式约束和不等式约束两类，并获取电力系统的运行参数；2)、种群初始化，初始种群通过一个矩阵表示，每一列代表一个鸟巢，鸟巢的位置即代表无功优化问题的潜在解，在约束条件范围内，在d维空间内随机产生n个鸟巢；3)、确定包含罚函数的目标函数，通过潮流计算求得初始种群的适应度值；4)、执行布谷鸟算法中的莱维飞行机制更新鸟巢位置；5)、引入包含全局收敛引导变异算子的人工蜂群算法中雇佣蜂和跟随蜂的开采行为，更新全局最优值；6)、通过布谷鸟算法中的发现概率Pa淘汰适应度值较差的个体；7)、判断迭代次数是否满足k

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