[发明专利]基于德尔熵值法的大数据平台隐私保护评价方法及装置在审
| 申请号： | 201810171758.X | 申请日： | 2018-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN108416227A | 公开（公告）日： | 2018-08-17 |
| 发明（设计）人： | 史玉良;张世栋;李庆忠;陈玉;臧淑娟 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 董雪 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于德尔熵值法的大数据平台隐私保护评价方法及装置，构建基于概率统计的隐私保护层次分析模型，求解隐私保护数据的隐私保护评价指标；根据步骤1中得到的隐私保护评价指标，建立基于德尔熵值法的隐私保护模糊综合评价模型；)获取隐私保护模糊综合评价模型的综合评价得分，并根据得分和等级标准获取最终的评价结果。本发明建立了隐私保护模糊综合评价模型和隐私保护层次分析模型，通过两阶段的回溯层次分析得到隐私保护后的数据分布总体的评价指标值和评价参数值，根据评价指标和评价参数值计算出单因素评价向量，降低人为因素的干扰，提高了评价指标权重分配的准确性和公平性，实现了对分块混淆隐私保护方法的可视化评价。 | ||
| 搜索关键词： | 隐私保护 评价指标 综合评价 层次分析 平台隐私 大数据 模糊 隐私保护数据 参数值计算 等级标准 概率统计 权重分配 人为因素 数据分布 单因素 公平性 可视化 两阶段 分块 构建 回溯 求解 向量 混淆 | ||
【主权项】：
1.一种基于德尔熵值法的大数据平台隐私保护评价方法，其特征是，该方法包括以下步骤：(1)构建基于概率统计的的隐私保护层次分析模型，求解隐私保护数据的隐私保护评价指标；(2)根据步骤1中得到的隐私保护评价指标，建立基于德尔熵值法的隐私保护模糊综合评价模型；(3)获取隐私保护模糊综合评价模型的综合评价得分，并根据得分和等级标准获取最终的评价结果。
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