[发明专利]一种基于人脸的单模型多输出的年龄性别识别方法及系统在审
| 申请号： | 201810169398.X | 申请日： | 2018-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN108573209A | 公开（公告）日： | 2018-09-25 |
| 发明（设计）人： | 焦小珍;谭卫军 | 申请（专利权）人： | 天眼智通(香港)有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人： | 吴阳 |
| 地址： | 中国香港九龙尖沙咀广东道1*** | 国省代码： | 中国香港;81 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于人脸的单模型多输出的年龄性别识别方法及系统，将年龄性别的模型级联在一起，通过一个网络模型提取年龄和性别的特征数据，年龄和性别的特征数据合并成一个特征数据用于年龄预测，然后利用不同的输出层生成一个模型将年龄性别的识别结果并行输出，本方法很好的提高了年龄性别的识别速度和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 特征数据 性别识别 单模型 多输出 人脸 网络模型 输出层 并行 输出 合并 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于人脸的单模型多输出的年龄性别识别方法，其特征在于，包括以下步骤，步骤1，获取检测到的RGB人脸图像采用3通道读取，并进行归一化处理；步骤2，将处理后的人脸图像输入到由多层卷积层构成的CNN特征提取网络，采用随机初始权重分别提取识别对象的年龄特征数据和性别特征数据；步骤3，分别对所述年龄特征数据和性别特征数据进行扁平化处理，得到一维特征数据；针对年龄预测，将所述年龄特征数据和性别特征数据级联，然后输入到由三层分别包含不同数量神经元的全连接层构成的年龄预测网络中，采用线性回归激活函数，进行年龄预测；针对性别预测，将性别特征数据输入到由三层分别包含不同数量神经元的全连接层构成的性别预测网络中，采用二分类softmax激活函数，进行性别预测。
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