[发明专利]一种基于深度学习的印刷排版系统及其方法在审
| 申请号： | 201810162231.0 | 申请日： | 2018-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN108427666A | 公开（公告）日： | 2018-08-21 |
| 发明（设计）人： | 杜俊荣 | 申请（专利权）人： | 广州多普网络科技有限公司;杜俊荣 |
| 主分类号： | G06F17/25 | 分类号： | G06F17/25;G06K9/46 |
| 代理公司： | 广州云亿专利代理事务所(普通合伙) 44441 | 代理人： | 张莲珍 |
| 地址： | 510375 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的印刷排版方法，包括以下步骤：印刷排版系统获取多张图片，并采集图片上的特征信息，生成训练集；印刷排版系统的深度学习模型对所述训练集进行训练，并提取在所述深度学习模型的训练中所包含的图片的特征信息，印刷排版系统对所述特征信息进行分析，从而完成所述深度学习模型的训练；通过印刷排版系统设定印刷版面的尺寸大小；印刷排版系统获取待印刷图片，并采集待印刷图片上的特征信息，通过上述步骤S2中已完成训练的深度学习模型，结合上述步骤S3的印刷版面对待印刷图片进行颜色分类和颜色分布的排版，生成印刷图版；印刷排版系统将所述印刷图版输出到印刷机组，印刷机组根据印刷图版进行生产。 | ||
| 搜索关键词： | 印刷排版系统 印刷 特征信息 图版 学习 印刷机组 训练集 图片 采集 颜色分布 颜色分类 印刷排版 印刷版 排版 版面 输出 分析 生产 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的印刷排版方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、印刷排版系统获取多张图片，并采集图片上的特征信息，生成训练集；S2、印刷排版系统的深度学习模型对所述训练集进行训练，并提取在所述深度学习模型的训练中所包含的图片的特征信息，印刷排版系统对所述特征信息进行分析，从而完成所述深度学习模型的训练；S3、通过印刷排版系统设定印刷版面的尺寸大小；S4、印刷排版系统获取待印刷图片，并采集待印刷图片上的特征信息，通过上述步骤S2中已完成训练的深度学习模型，结合上述步骤S3的印刷版面对待印刷图片进行颜色分类和颜色分布的排版，生成印刷图版；S5、印刷排版系统将所述印刷图版输出到印刷机组，印刷机组根据印刷图版进行生产。
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