[发明专利]一种基于生成对抗网络的图像去雨滴方法

摘要

本发明实施例公开了一种基于生成对抗网络的图像去雨滴方法。该方法主要通过构建生成对抗网络，利用深度去雨算法，提供一种更加高效显著的图像去雨方法，在实际使用中只需要把图片输入生成式网络中，通过一次前向传播即可得到结果图片，相比起传统的图像处理方法会有更高效的效果，此外，在模型中引入特征空间上的感知相关性，可以调整部分去雨效果的细节，使得生成的图像更加清晰直观，在图像增强方面可以提供更好的效果。

主权项

1.一种基于生成对抗网络的图像去雨滴方法，其特征在于，所述方法包括：从数据库中获取外景图片集；图像预处理，为所获取到的外景图片集加入下雨效果，构建训练集和测试集；构建生成式网络，其输入为带雨场景图像，输出为清晰场景图像；根据像素空间上的误差训练生成式网络；加入特征空间上的误差再次训练生成式网络；构建判别式网络，其输入为真实样本或者由生成器生成的样本，输出为真或假的单个标识；把判别式网络加入到模型之中，采用误差反向传播算法训练所述的生成式网络；将测试集中的带雨场景图输入训练好的生成式网络中，输出为对应的清晰场景图像。