[发明专利]基于人工神经元网络的自优化能效管控系统及方法在审
| 申请号： | 201810155991.9 | 申请日： | 2018-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN108388175A | 公开（公告）日： | 2018-08-10 |
| 发明（设计）人： | 刘一尘;林仁干;罗应金;刘岚菲;陈文宪;潘波 | 申请（专利权）人： | 浙江盾安自控科技有限公司 |
| 主分类号： | G05B19/042 | 分类号： | G05B19/042 |
| 代理公司： | 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261 | 代理人： | 曾祥兵 |
| 地址： | 311800 浙江省绍*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于人工神经元网络的自优化能效管控系统及方法，该系统包括传感器组、暖通设备、设备控制参数采集器、设备控制参数反馈模块和中央控制单元。该方法利用环境条件参数、设备工况参数作为样本输入，设备控制参数作为样本输出训练ANN，获取从环境条件、设备工况到设备控制参数之间的多维函数映射关系。与其它利用ANN的方案中ANN通常用于从设备控制参数到系统输出工况的仿真模拟不同，本案中ANN所获取的函数关系包含了从环境条件和系统工况到设备控制参数的反馈关系，因此系统可以利用包含该函数关系的ANN，直接通过环境条件和设备工况获取合适的设备控制参数。 | ||
| 搜索关键词： | 设备控制参数 人工神经元网络 管控系统 函数关系 自优化 能效 中央控制单元 传感器组 多维函数 反馈模块 仿真模拟 工况参数 控制参数 暖通设备 系统工况 系统输出 样本输入 映射关系 采集器 从设备 样本 反馈 输出 | ||
【主权项】：
1.基于人工神经元网络的自优化能效管控系统，其特征在于：包括传感器组、暖通设备、设备控制参数采集器、设备控制参数反馈模块和中央控制单元，所述中央控制单元的输入端连接有设备控制参数采集器，所述中央控制单元的输出端连接有暖通设备，所述暖通设备连接所述设备控制参数反馈模块，所述设备控制参数反馈模块连接所述设备控制参数采集器，所述设备控制参数采集器连接有传感器组。
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