[发明专利]基于深度学习的视频搜索方法、存储介质、设备及系统有效

专利信息
申请号: 201810155479.4 申请日: 2018-02-23
公开(公告)号: CN108460122B 公开(公告)日: 2021-09-07
发明(设计)人: 刘宇超;张文明;陈少杰 申请(专利权)人: 武汉斗鱼网络科技有限公司
主分类号: G06F16/732 分类号: G06F16/732;G06F16/783;G06F16/71
代理公司: 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 代理人: 张凯
地址: 430000 湖北省武汉市东湖开*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习的视频搜索方法、存储介质、设备及系统,涉及软件工程领域,该方法包括在直播的每个视频分类中均选取设定数量的样本;将所有样本输入NeuralTalk2中进行训练学习,得到训练后的深度学习模型;将直播所有视频的画面输入深度学习模型中,深度学习模型对输入的每一个画面所含内容输出描述;对深度学习模型输出的每个视频所有画面的描述进行统计,将出现频率较高的至少一个描述作为当前视频的索引;当用户搜索时,根据用户输入的关键词匹配含有该关键词的索引,并将索引对应视频作为搜索结果展出。本发明能够有效提升用户搜索直播视频结果的准确性。
搜索关键词: 基于 深度 学习 视频 搜索 方法 存储 介质 设备 系统
【主权项】:
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