[发明专利]行人再识别模型训练方法及装置、电子设备和存储介质有效
| 申请号： | 201810152276.X | 申请日： | 2018-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN108288051B | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 刘宇;宋广录;金啸;闫俊杰 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人： | 毛丽琴 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种行人再识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，其中的方法包括：获取视频中各个追踪序列；根据所述追踪序列选取未标注数据作为数据样本；对所述数据样本进行特征提取，得到数据样本特征；根据所述数据样本特征，对包括传导质心投影层的深度学习网络进行训练，得到行人再识别模型；其中，所述传导质心投影层是根据所述追踪序列确定的特征向量投影层。本发明实施例可提升模型性能和网络效果。 | ||
| 搜索关键词： | 行人 识别 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种行人再识别模型训练方法，其特征在于，包括：获取视频中各个追踪序列；根据所述追踪序列选取未标注数据作为数据样本；对所述数据样本进行特征提取，得到数据样本特征；根据所述数据样本特征，对包括传导质心投影层的深度学习网络进行训练，得到行人再识别模型；其中，所述传导质心投影层是根据所述追踪序列确定的特征向量投影层。
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