[发明专利]业务数据的识别方法、装置、终端及存储介质在审
| 申请号： | 201810149782.3 | 申请日： | 2018-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN108418768A | 公开（公告）日： | 2018-08-17 |
| 发明（设计）人： | 刘畅 | 申请（专利权）人： | 广东欧珀移动通信有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/851 | 分类号： | H04L12/851;H04L12/875 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 牟慧仙 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种业务数据的识别方法、装置、终端及存储介质，属于终端技术领域。所述方法用于终端的基带芯片中，包括：获取业务数据的特征参数，特征参数用于指示业务数据的数据特征；获取数据识别模型，数据识别模型用于表示基于历史特征参数训练得到的数据特征规律；根据业务数据的特征参数，采用数据识别模型得到识别结果，识别结果用于指示业务数据是否为即时性业务数据。本申请实施例通过终端能够通过基带芯片基于业务数据的特征参数，自动识别出该业务数据是否为即时性业务数据，避免了相关技术中终端需要通过应用处理器的IP协议栈识别业务数据的情况，减少了识别业务数据过程的时延，提高了对业务数据的识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 业务数据 特征参数 终端 存储介质 基带芯片 数据识别 数据特征 即时性 应用处理器 参数训练 获取数据 历史特征 终端技术 自动识别 时延 申请 | ||
【主权项】：
1.一种业务数据的识别方法，其特征在于，用于终端的基带芯片中，所述方法包括：获取业务数据的特征参数，所述特征参数用于指示所述业务数据的数据特征；获取数据识别模型，所述数据识别模型用于表示基于历史特征参数训练得到的数据特征规律；根据所述业务数据的所述特征参数，采用所述数据识别模型得到识别结果，所述识别结果用于指示所述业务数据是否为即时性业务数据。
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