[发明专利]一种基于标签权重算法的用户对商品关注度的确定方法在审
| 申请号： | 201810147461.X | 申请日： | 2018-02-12 |
| 公开（公告）号： | CN108230051A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 胡国龙 | 申请（专利权）人： | 昆山数泰数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215300 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于大数据、数据挖掘、人工智能、商业智能领域，提供了一种基于标签权重算法的用户对商品关注度的确定计算方法。获取电信、电商等用户原始数据。原始数据需要按照用户进行分组，再按照用户浏览的商品（如手机、笔记本电脑、汽车、房产等）进行分类。数据按照商品型号分组、时间排序、网址、次数分组。按照标签权重公式计算，计算用户对某种商品的关注度。标签权重=时间衰减因子×网址子权重×次数权重。根据标签权重公式计算各商品型号的关注度。最后按照关注度（标签权重）排序，确定用户对某商品型号的关注度。 | ||
| 搜索关键词： | 关注度 权重 标签 公式计算 权重算法 原始数据 分组 网址 笔记本电脑 人工智能 商业智能 时间排序 时间衰减 数据挖掘 用户浏览 大数据 手机 排序 分类 电信 汽车 | ||
【主权项】：
1.一种基于标签权重算法的用户对商品关注度的确定方法，其特征在于：获取电信、电商等用户原始数据；原始数据需要按照用户进行分组，再按照用户浏览的商品（如手机、笔记本电脑、汽车、房产等）进行分类；数据按照商品型号分组、时间排序、网址、次数分组；按照标签权重公式计算，计算用户对某种商品的关注度；标签权重=时间衰减因子×网址子权重×次数权重；根据标签权重公式计算各商品型号的关注度；最后按照关注度（标签权重）排序，确定用户对某商品型号的关注度。
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