[发明专利]一种基于无人机交通视频的车流量统计方法有效
| 申请号： | 201810142484.1 | 申请日： | 2018-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN108364466B | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 单晓峰;祁磊;王池社;黄继鹏;于沛泽;高阳 | 申请（专利权）人： | 金陵科技学院;江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/065 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 211169 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于无人机交通视频的车流量统计方法，包括如下步骤：在需要统计车流量的路口，画定标志线；选定一个与周围环境有差异的参照物；跟踪参照物，计算参照物的相对偏移量，并根据偏移量修正标志线的位置；运用深度学习技术对视频中的车辆目标进行检测；提取目标区域的HOG特征，并使用训练好的机器学习分类模型进行预测，判断出对应车辆的类别；通过前后帧匹配，建立前后帧运动区域之间的联系，判断前后两帧区域的中心点是否在标记线两侧，分别统计左转、直行、右转的车辆类型和车辆数量；将流量信息导出并存储。本发明能统计并高精度的分析视频中不同车型的流量，极大地减轻工作人员的工作负荷，并且将大大提高工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 无人机 交通 视频 车流量 统计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于无人机交通视频的车流量统计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1）：在需要统计车流量的路口，画定标志线；步骤2）：选定一个静止的且与周围环境在颜色或几何形状上有差异的参照物；步骤3）：跟踪参照物，计算参照物的相对偏移量，并根据偏移量修正标志线的位置；步骤4）：运用深度学习技术对视频中的车辆目标进行检测；步骤5）：提取目标区域的HOG特征，并使用训练好的机器学习分类模型进行预测，判断出对应车辆的类别；步骤6）：通过前后帧匹配，建立前后帧运动区域之间的联系，判断前后两帧区域的中心点是否在标记线两侧，分别统计左转、直行、右转的车辆类型和车辆数量；步骤7）：视频处理结束后，自动将流量信息导出并存储。
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