[发明专利]基于人工智能的脑卒中筛查方法及系统在审
| 申请号： | 201810136208.4 | 申请日： | 2018-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN108389626A | 公开（公告）日： | 2018-08-10 |
| 发明（设计）人： | 陈继智;赵政达;熊伟;王永明;翟向东;胡天龙;刘佳伟;章玉宇;崔修涛;应振宇 | 申请（专利权）人： | 上海长江科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/70;G16H50/20 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 庄文莉 |
| 地址： | 200233 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于人工智能的脑卒中筛查方法及方法，包括：数据预处理步骤：选取历史数据，对历史数据进行预处理，得到预处理数据集；特征选择步骤：基于预处理数据集，采用遗传算法来进行特征选择，得到特征选择数据集；特征优化步骤：对特征选择数据集进行特征优化，得到特征优化数据集；筛查步骤：对特征优化数据集进行预测，得到目标人群患脑卒中的风险概率。本发明将人工智能中的一系列方法引入，通过数据预处理、特征选择、特征优化，得到的数据特征更有效。采用XGBoost方法自动生成目标人群患脑卒中的风险概率，可以更高效便捷地进行社区健康普查，同时，可以帮助医生更简单快捷地对目标人群患脑卒中风险进行评估。 | ||
| 搜索关键词： | 特征选择 特征优化 脑卒中 数据集 人工智能 目标人群 筛查 预处理数据集 数据预处理 风险概率 历史数据 预处理 数据特征 遗传算法 自动生成 引入 预测 评估 医生 社区 帮助 健康 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的脑卒中筛查方法，其特征在于，包括如下步骤：数据预处理步骤：选取历史数据，对历史数据进行预处理，得到预处理数据集；特征选择步骤：基于预处理数据集，采用遗传算法来进行特征选择，得到特征选择数据集；特征优化步骤：对特征选择数据集进行特征优化，得到特征优化数据集；筛查步骤：对特征优化数据集进行预测，得到目标人群患脑卒中的风险概率。
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