[发明专利]基于神经网络的数据处理方法、装置、系统及存储介质在审
| 申请号： | 201810134878.2 | 申请日： | 2018-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN108875924A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 周舒畅;胡晨;梁喆 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京睿邦知识产权代理事务所(普通合伙) 11481 | 代理人： | 徐丁峰;张玮 |
| 地址： | 100190 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明的实施例提供了一种基于神经网络的数据处理方法、装置、系统及存储介质。该方法包括：获取待处理的数据；利用神经网络处理所述数据，得到最终处理结果；其中，在利用所述神经网络处理所述数据的过程中，将至少一次矩阵乘法运算得到的结果矩阵中、与设定值的差值的绝对值小于或等于阈值的元素置为所述设定值。上述技术方案能够在保证数据处理精度的前提下，显著简化神经网络的计算逻辑，相应地减少神经网络的乘法器中的逻辑门。由此，能够降低对平台计算能力和存储空间方面的要求，进而降低对系统功耗、散热等性能方面的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 数据处理 神经网络处理 存储介质 乘法运算 存储空间 计算逻辑 计算能力 结果矩阵 系统功耗 性能方面 乘法器 次矩阵 逻辑门 散热 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的数据处理方法，所述方法包括：获取待处理的数据；利用神经网络处理所述数据，得到最终处理结果；其中，在利用所述神经网络处理所述数据的过程中，将至少一次矩阵乘法运算得到的结果矩阵中、与设定值的差值的绝对值小于或等于阈值的元素置为所述设定值。
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