[发明专利]一种基于RMMT神经网络与人工神经网络的混合使用方法在审
| 申请号： | 201810133334.4 | 申请日： | 2018-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN108256635A | 公开（公告）日： | 2018-07-06 |
| 发明（设计）人： | 马佳;高伟;邓森洋 | 申请（专利权）人： | 艾凯克斯（嘉兴）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 314001 浙江省嘉兴市南湖区城区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于RMMT神经网络与人工神经网络的混合使用方法，其特征在于，包含以下步骤：A、获取基于RMMT的神经网络；B、获取输入层特征权值的最小绝对值；C、样本处理；D、确定神经网络结构；E、权值初始化；F、利用组合样本集进行训练。本发明利用基于RMMT的神经网路和人工神经网络进行混合使用方法，可以使得待训练神经网络中的初始权重更加符合实际的规律，降低过拟合对于训练结果以及整个网络的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 人工神经网络 神经网络 神经网络结构 训练神经网络 初始权重 神经网路 训练结果 样本处理 整个网络 组合样本 初始化 输入层 特征权 拟合 | ||
【主权项】：
1.一种基于RMMT神经网络与人工神经网络的混合使用方法，其特征在于，包含以下步骤：A、获取基于RMMT的神经网络；B、获取输入层特征权值的最小绝对值；C、样本处理；D、确定神经网络结构；E、权值初始化；F、利用组合样本集进行训练。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于艾凯克斯（嘉兴）信息科技有限公司，未经艾凯克斯（嘉兴）信息科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810133334.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
