[发明专利]一种基于边缘计算的用户业务排队优化方法有效
| 申请号： | 201810132806.4 | 申请日： | 2018-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN108513318B | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 张晖;孙叶钧 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H04W28/02 | 分类号： | H04W28/02;H04W52/02;H04L12/861 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳;杜春秋 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于边缘计算的用户业务排队优化方法，该方法包括以下步骤：首先采用包分类器将用户产生的不同业务，根据用户识别号和服务质量需求进行分类，然后将分类好的业务放入相应的子缓存管理模块；其次建立批量到达模型并采用批量到达模型对业务到达进行概率估计；再次根据批量到达模型获得边缘计算节点的服务参数，然后根据边缘计算节点的服务参数选择边缘节点；最后设置时间阈值为T，根据时间阈值T控制边缘计算节点的开闭，以节约能源。由于5G环境下边缘设备的数量多，爆发的业务量也多，本发明利用排队论中的批量到达模型对业务根据需要选择边缘计算节点有很大帮助，能够显著提高业务的服务质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 边缘 计算 用户 业务 排队 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于边缘计算的用户业务排队优化方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步、采用包分类器将用户产生的不同业务，根据用户识别号和服务质量需求进行分类，然后将分类好的业务放入相应的子缓存管理模块；第二步、建立批量到达模型并采用批量到达模型对业务到达进行概率估计；第三步、根据批量到达模型获得边缘计算节点的服务参数，然后根据边缘计算节点的服务参数选择边缘节点；第四步、设置时间阈值为T，根据时间阈值T控制边缘计算节点的开闭，以节约能源。
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