[发明专利]一种基于分布式在线主成分分析的空气质量异常检测方法有效
| 申请号： | 201810129053.1 | 申请日： | 2018-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN108490115B | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 李春光;苗雪丹;王涛 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G01N33/00 | 分类号： | G01N33/00 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分布式在线主成分分析的空气质量异常检测方法。获取城市的已知空气污染物浓度数据，设计分布式在线主成分分析模型，采用基于分布式在线主成分分析模型的空气质量异常检测方法对空气污染物浓度数据进行处理获得判断结果，从而对空气质量进行异常检测。本发明能便捷地预测某一范围内的整体空气质量，能够抑制异常训练数据带来的影响，起到去噪作用，处理速度更快，用时更短。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分布式 在线 成分 分析 空气质量 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于分布式在线主成分分析的空气质量异常检测方法，其特征在于包括以下几个步骤：(1)获取城市的已知空气污染物浓度数据；(2)设计分布式在线主成分分析模型；(3)采用基于分布式在线主成分分析模型的空气质量异常检测方法对空气污染物浓度数据进行处理获得判断结果，从而对空气质量进行异常检测。
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