[发明专利]用于神经网络的数据处理方法、装置和系统及存储介质在审
| 申请号： | 201810128822.6 | 申请日： | 2018-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN108875923A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 杨弋;周舒畅 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/08;G06F7/38 |
| 代理公司： | 北京睿邦知识产权代理事务所(普通合伙) 11481 | 代理人： | 徐丁峰;戴亚南 |
| 地址： | 100190 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种用于神经网络的数据处理方法、装置和系统以及存储介质。用于神经网络的数据处理方法包括：对神经网络的第一网络层的层输出结果分别执行至少两个离散定点化操作，以获得至少两个离散定点化结果，其中，至少两个离散定点化操作彼此之间采用不同的定点化参数；以及基于至少两个离散定点化结果确定神经网络的第二网络层的输入数据。上述数据处理方法在计算量不变的情况下可以提升输出数据携带的信息量，并且可以提高神经网络的数据处理效果。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 数据处理 存储介质 网络层 结果确定 输出结果 输出数据 计算量 信息量 携带 | ||
【主权项】：
1.一种用于神经网络的数据处理方法，包括：对神经网络的第一网络层的层输出结果分别执行至少两个离散定点化操作，以获得至少两个离散定点化结果，其中，所述至少两个离散定点化操作彼此之间采用不同的定点化参数；以及基于所述至少两个离散定点化结果确定所述神经网络的第二网络层的输入数据。
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