[发明专利]用于执行多重分析的神经网络的权重的分层学习有效
| 申请号： | 201810127713.2 | 申请日： | 2018-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN108399452B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 周少华;陈明卿;徐大光;徐宙冰;苗舜;杨栋;张赫 | 申请（专利权）人： | 西门子保健有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 臧永杰;刘春元 |
| 地址： | 德国埃*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供用于执行医学成像分析的系统和方法。输入医学成像数据被接收用于执行多个医学成像分析其中特定的一个。在使用被训练用于执行所述多个医学成像分析的神经网络的情况下生成输出，该输出提供关于输入医学成像数据的特定医学成像分析的结果。通过在使用与多个医学成像分析其中的不同的一个相关联的一个或多个权重的情况下学习与特定医学成像分析相关联的一个或多个权重来训练该神经网络。输出用于执行该特定医学成像分析的所生成的输出。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 执行 多重 分析 神经网络 权重 分层 学习 | ||
【主权项】：
1.一种用于执行医学成像分析的方法，包括：接收用于执行多个医学成像分析其中的一个特定医学成像分析的输入医学成像数据；在使用被训练用于执行所述多个医学成像分析的神经网络的情况下生成输出，所述输出提供关于所述输入医学成像数据的所述特定医学成像分析的结果，其中通过在使用与所述多个医学成像分析其中不同的一个医学成像分析相关联的一个或多个权重的情况下学习与所述特定医学成像分析相关联的一个或多个权重来训练所述神经网络；以及输出用于执行所述特定医学成像分析的所生成的输出。
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