[发明专利]学生课堂学习兴趣智能分析方法及系统有效
| 申请号： | 201810124929.3 | 申请日： | 2018-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN108399376B | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 陈靓影;徐如意;张坤;韩加旭;刘乐元;彭世新 | 申请（专利权）人： | 华中师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06Q10/06;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224 | 代理人： | 方可 |
| 地址： | 430079 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种学生课堂学习兴趣智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：采集教室内场景图像，在场景图像中定位人脸；在人脸区域中估计头部姿态，根据头部姿态评估学生的认知注意力集中程度；在人脸区域中估计面部表情，根据表情评估学生的学习情绪；记录学生在课堂上互动答题的频率与正确率，根据答题的频率与正确率评估学生的参与度；融合学生的认知注意力、学习情绪和课堂参与度三维信息，分析学生的学习兴趣。本发明还提供了一种实现上述方法的系统。应用本发明能够客观地、实时地、准确地对课堂上学生的学习兴趣进行监控与分析，为授课教师提供及实时反馈，帮助其及时调整教学方式以提高教学效果。 | ||
| 搜索关键词： | 学生 课堂 学习 兴趣 智能 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种学生课堂学习兴趣智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采集教室内场景图像，在场景图像中定位人脸；(2)在人脸区域中估计头部姿态，根据头部姿态评估学生的认知注意力；(3)在人脸区域中估计面部表情，根据表情评估学生的学习情绪；(4)记录学生在课堂上互动答题的频率与正确率，根据答题的频率与正确率评估学生的参与度；(5)融合学生的认知注意力、学习情绪和课堂参与度三维信息，分析学生的学习兴趣。
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