[发明专利]图像大数据即时分析方法

摘要

本发明图像大数据即时分析方法,涉及一种窗户状态即时分析方法，所述方法包括：使用网络摄像组件，包括IP摄像头、数据量测量设备、自适应压缩设备和网络传输设备；其中，所述IP摄像头用于对现场环境进行旋转式图像数据拍摄以获得连续的多帧现场环境图像。

主权项

1.一种窗户状态即时分析方法，其特征在于，所述方法包括：使用网络摄像组件，包括IP摄像头、数据量测量设备、自适应压缩设备和网络传输设备；其中，所述IP摄像头用于对现场环境进行旋转式图像数据拍摄以获得连续的多帧现场环境图像；所述数据量测量设备与所述IP摄像头连接，用于接收所述现场环境图像并对所述现场环境图像进行数据量计算；所述自适应压缩设备与所述数据量测量设备连接，用于基于计算的数据量的大小调节对所述现场环境图像的压缩强度；所述网络传输设备与所述自适应压缩设备连接，用于将压缩后的现场环境图像无线发送给远端视频服务中心；使用自动增益补强设备，用于接收所述现场环境图像，并对所述现场环境图像执行自动增益补强，以获得并输出增益补强图像；使用像素检测设备，用于接收所述增益补强图像，检测所述增益补强图像的每行的像素点数量以作为行像素总数，检测所述增益补强图像的每列的像素点数量以作为列像素总数；使用参考数据采集设备，用于接收所述增益补强图像，对所述增益补强图像进行亮度最高值分析，以获得所述增益补强图像对应的亮度最高值，并建立以零到所述亮度最高值为横坐标以及零到所述亮度最高值为纵坐标所形成的数值矩阵，所述数值矩阵中每一个数据项的数值为，在所述增益补强图像中，从亮度值为所述数据项的横坐标的像素点到达亮度值为所述数据项的纵坐标的像素点的距离小于预设距离阈值的线路的数量；使用光滑性提取设备，与所述参考数据采集设备连接，用于接收所述数值矩阵和所述亮度最高值，并执行以下光滑性提取操作：对于所述数值矩阵中的每一个数据项，计算其横坐标和纵坐标之差的平方以作为第一中间数值，将1减去所述第一中间数值后获得的结果取倒数以得到系数值，将所述系数值与所述数据项的值相乘以获得所述数据项对应的分量值，将所述数值矩阵中的所有数据项的分量值相加以获得并输出所述增益补强图像对应的光滑性；使用材质辨识设备，分别与所述像素检测设备和所述光滑性提取设备连接，用于获得所述增益补强图像对应的光滑性、所述增益补强图像的行像素总数以及所述增益补强图像的列像素总数，基于不同加权系数对所述增益补强图像对应的光滑性、所述增益补强图像的行像素总数以及所述增益补强图像的列像素总数分别加权以获得三个加权项，将所述三个加权项相加以获得待比较参数，并将所述待比较参数与预设各个不同物体表面光滑性基准值进行比较，以获得并输出所述增益补强图像对应的物体类型，所述物体类型包括窗户、墙壁、木材以及灯具；使用状态分析设备，与所述材质辨识设备连接，用于在所述物体类型为窗户时，对所述增益补强图像中的窗户目标进行各项状态参数的分析和提取，并输出所述增益补强图像中的窗户目标的各项状态参数；其中，所述自适应压缩设备基于计算的数据量的大小调节对所述现场环境图像的压缩强度包括：计算的数据量越大，调节的对所述现场环境图像的压缩强度越高，并获得压缩后的现场环境图像；所述网络传输设备还用于将所述增益补强图像中的窗户目标的各项状态参数叠加到对应的现场环境图像上，并将叠加后的图像进行压缩以无线发送给远端视频服务中心；其中，窗户的表面光滑性基准值大于木材的表面光滑性基准值，木材的表面光滑性基准值大于墙壁的表面光滑性基准值，以及墙壁的表面光滑性基准值大于灯具的表面光滑性基准值；其中，所述网络传输设备为4G网络传输设备，与所述自适应压缩设备连接，用于将压缩后的现场环境图像通过4G通信网络无线发送给远端视频服务中心，其中，4G LTE是一个全球通用的标准，包括两种网络模式 FDD和TDD，分别用于成对频谱和非成对频谱，频分双工即FDD和时分双工即TDD是两种不同的双工方式，FDD是在分离的两个对称频率信道上进行接收和发送，用保护频段来分离接收和发送信道，FDD必须采用成对的频率，依靠频率来区分上下行链路，其单方向的资源在时间上是连续的，TDD用时间来分离接收和发送信道。