[发明专利]碳酸盐岩储层成岩模拟孔隙度的定量预测方法有效
申请号: | 201810116486.3 | 申请日: | 2018-02-06 |
公开(公告)号: | CN108345962B | 公开(公告)日: | 2021-08-17 |
发明(设计)人: | 钱文蹈;尹太举;陈哲;张昌民;侯国伟;祁倪军;蒋蕾;夏敏;赵晓悦;张琪 | 申请(专利权)人: | 长江大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06F16/21 |
代理公司: | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人: | 陈家安;冯超 |
地址: | 430100 湖北省*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种碳酸盐岩储层成岩模拟孔隙度的定量预测方法,该方法基于碳酸盐储层沉积相、成岩物质、沉积旋回、成岩作用以及地层厚度的研究,建立“地质参数‑成岩作用‑孔隙度”预测模型,进而对碳酸盐岩储层孔隙度大小进行横向预测,确定碳酸盐岩储层孔隙空间分布,为油藏评价提供依据。本发明充分考虑了碳酸盐岩储层非均质性的触发机制,能对碳酸盐岩储层的定量评价起到很好的预测作用。 | ||
搜索关键词: | 碳酸盐 岩储层成岩 模拟 孔隙 定量 预测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种碳酸盐岩储层成岩模拟孔隙度的定量预测方法,其特征在于:包括以下步骤:1)收集研究区地质资料2)原始资料数据库建立建立的原始资料数据库包括以下几种:(1)沉积相类型数据库F_m(2)成岩相类型数据库D_s(3)物源数据库O_n(4)沉积旋回数据库C_p(5)沉积厚度数据库T_h3)建立孔隙度预测模型(1)储层网格化将研究区储层网格化;研究区储层的每个网格用Wi(X,Y,Z)表示;(2)确定网格属性;a.根据研究区沉积相‑岩相数据确定网格Wi(X,Y,Z)的沉积相‑岩相F_m;b.根据研究区成岩相确定网格Wi(X,Y,Z)的成岩相D_s;c.根据研究区物源数据确定网格Wi(X,Y,Z)的物源属性O_n;d.根据研究区沉积旋回数据确定网格Wi(X,Y,Z)的旋回属性C_p;e.根据研究区构造等值线数据确定网格Wi(X,Y,Z)的厚度属性T_h;f.根据上述步骤a、b、c、d和e,确定每个网格的综合属性Wi(X,Y,Z)=G(F_m,D_s,O_n,C_p,T_h);(3)确定网格孔隙度预测模型;a.确定相同沉积相‑岩相区域F_m的孔隙度预测模型Φ1i,在研究区选择相同沉积相‑岩相中的单井分析测试数据,拟合孔隙值Φ与深度Z的函数关系,得到F_m区域的孔隙度预测模型,即为:Φ1i=f1i(X,Y,Z,F_m);b.确定相同成岩相区域D_s的孔隙度预测模型Φ2i,在研究区选择相同成岩相区域的单井分析测试数据,拟合孔隙值Φ与深度Z的函数关系,得到D_s区域的孔隙值预测模型,即为:Φ2i=f2i(X,Y,Z,F_m);c.确定相同物源区域O_n的孔隙度预测模型Φ3i,在研究区选择相同物源区域的单井分析测试数据,拟合孔隙值Φ与深度Z的函数关系,得到O_n区域的孔隙值预测模型,即为Φ3i=f3i(X,Y,Z,O_n);d.确定相同沉积旋回区域C_p的孔隙度预测模型Φ4i,在研究区选择相同沉积旋回区域的单井分析测试数据,拟合孔隙值Φ与深度Z的函数关系,得到C_p区域的孔隙值预测模型,即为:Φ4i=f4i(X,Y,Z,C_p);e.确定相同厚度区域T_h的孔隙度预测模型Φ5i,在研究区选择相同厚度区域的单井分析测试数据,拟合孔隙值Φ与深度Z的函数关系,得到T_h区域的孔隙值预测模型,即为Φ5i=f5i(X,Y,Z,C_p);(4)孔隙模拟计算;根据每个网格的综合属性Wi(X,Y,Z)=G(F_m,D_s,O_n,C_p,T_h)确定模拟点孔隙预测数学模型,并计算得到每个网格的孔隙度;其中:Φ为现今孔隙模拟值;Φji为孔隙度预测模型,1≤j≤5;fj为孔隙度影响因子,fj=0或fj=1;kji为孔隙度影响系数。
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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