[发明专利]基于邻域相似性的双边全变分图像超分辨率重建方法有效

专利信息
申请号: 201810112609.6 申请日: 2018-02-05
公开(公告)号: CN108460723B 公开(公告)日: 2021-07-27
发明(设计)人: 赖睿;官俊涛;肖鹤玲;徐昆然;莫一过;李永薛 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40
代理公司: 陕西电子工业专利中心 61205 代理人: 王品华;朱红星
地址: 710071 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于邻域结构相似性双边全变分的图像超分辨率重建方法,主要解决现有技术在图像超分辨率重建过程中细节丢失的问题。其实现方案是:1.获取低分辨率图像序列,并对Y的第一帧图像进行插值,作为第1次迭代的超分辨率重建图像2.计算第t次迭代重建图像的邻域结构相似距离矩阵Wt;3.根据Wt构建目标函数,并求解目标函数的最小化问题,获得第t+1次迭代的重建图像4.计算相邻两次迭代所生成的超分辨率重建图像的欧氏距离;5.重复步骤2‑4,直至相邻两次迭代所生成的超分辨率重建的图像的欧氏距离小于阈值,输出超分辨率重建结果。本发明能有效重建图像中的细节信息,更好的保持结构特性,可用于遥感图像和医学图像处理。
搜索关键词: 基于 邻域 相似性 双边 全变分 图像 分辨率 重建 方法
【主权项】:
1.一种基于邻域相似性的双边全变分图像超分辨率重建方法,包括:(1)获取低分辨率图像序列Y;(2)使用双线性插值法对低分辨率图像序列Y的第一帧图像进行插值,作为第1次迭代的超分辨率重建图像(3)计算第t次迭代超分辨率重建图像的邻域结构相似性距离矩阵Wt,t≥2;(4)根据邻域结构相似性距离矩阵Wt,得到的邻域结构相似性双边全变分正则项(5)构建由保真项F和邻域结构相似性双边全变分正则项组成的目标函数J:其中,μ和λ为两个数值不同的规整参数,μ的取值为0.72,λ的取值为0.97。(6)采用分裂布雷格曼法求解目标函数最小化问题,获得第t+1次迭代的超分辨率重建图像(7)计算相邻两次迭代超分辨率重建图像的欧氏距离E;(8)设置收敛阈值tol=0.0005,判断相邻两次图像超分辨率重建图像的欧氏距离E是否小于收敛阈值tol,如果欧氏距离大于收敛阈值tol,则重复步骤(3)至步骤(7);否则,迭代结束,输出(6)获得的超分辨重建的图像。
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