[发明专利]一种计算大规模网络图degeneracy的方法在审
| 申请号： | 201810108269.X | 申请日： | 2018-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN108319697A | 公开（公告）日： | 2018-07-24 |
| 发明（设计）人： | 李荣华;张伟鹏;毛睿;邱宇轩;李振军;陆克中;王毅;廖好 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳市凯达知识产权事务所 44256 | 代理人： | 刘大弯 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种计算大规模网络图degeneracy的方法，使用O(n)内存大小来计算degeneracy。具体来说，该算法首先通过相关操作一直迭代上界值的一半，即ub/2，查看该(ub/2)‑core是否存在，直到该(ub/2)‑core存在，则可以得到degeneracy的二近似结果，然后通过二分查找的方法在[ub/2,ub]范围内找到精确的degeneracy值。而该算法中，最关键的子过程是根据参数k来算出k‑core，为此还适配研发了Insertion算法和Delete算法来维护删减边后的动态图中的degeneracy。其优点是能高效地计算和维护大规模网络图中的degeneracy。 | ||
| 搜索关键词： | 算法 网络图 二分查找 近似结果 动态图 子过程 迭代 上界 适配 研发 内存 维护 | ||
【主权项】：
1.一种计算大规模网络图degeneracy的方法，其特征在于包括如下步骤：步骤10,依据记录图G＝(V，E)，使用Newapprox算法算出二近似的degeneracy；步骤20,依据二近似的degeneracy使用New算法算出degeneracy。
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