[发明专利]存储方法、装置、系统及介质有效
| 申请号： | 201810107864.1 | 申请日： | 2018-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN108875922B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 周舒畅;郭嘉丞 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京睿邦知识产权代理事务所(普通合伙) 11481 | 代理人： | 徐丁峰;张玮 |
| 地址： | 100190 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明的实施例提供了一种存储方法、装置、系统及介质。该方法包括：确定与神经网络中的M个整数权重分别一一对应的M个n位二进制数，其中所述M个n位二进制数表示的取值范围以0为中心，并以特定间隔在数轴上对称分布，n为正整数；将所述神经网络的N个第一响应值映射到所述取值范围内，以获得与所述N个第一响应值分别一一对应的N个第二响应值；确定与所述N个第二响应值分别一一对应的N个n位二进制数，所述N个n位二进制数表示的取值范围以0为中心，并以所述特定间隔在数轴上对称分布；以及存储所述M个n位二进制数和所述N个n位二进制数。上述技术方案在保证神经网络的计算性能的前提下，显著减少神经网络的相关数据的存储空间。 | ||
| 搜索关键词： | 存储 方法 装置 系统 介质 | ||
【主权项】：
1.一种存储方法，包括：确定与神经网络中的M个整数权重分别一一对应的M个n位二进制数，其中所述M个n位二进制数表示的取值范围以0为中心，并以特定间隔在数轴上对称分布，n为正整数；将所述神经网络的N个第一响应值映射到所述取值范围内，以获得与所述N个第一响应值分别一一对应的N个第二响应值；确定与所述N个第二响应值分别一一对应的N个n位二进制数，所述N个n位二进制数表示的取值范围以0为中心，并以所述特定间隔在数轴上对称分布；以及存储所述M个n位二进制数和所述N个n位二进制数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京旷视科技有限公司，未经北京旷视科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810107864.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
