[发明专利]一种锅炉热偏差预测方法有效
申请号: | 201810105336.2 | 申请日: | 2018-02-02 |
公开(公告)号: | CN108364094B | 公开(公告)日: | 2021-07-16 |
发明(设计)人: | 司风琪;熊尾;白德龙 | 申请(专利权)人: | 东南大学;内蒙古岱海发电有限责任公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06F30/27;G06F119/08;G06F111/10 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 211100 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种锅炉热偏差预测方法,该方法包括以下步骤:(1)按照气流在锅炉内形成的切圆大小和旋转方向对二次风门进行分类;(2)对每类中各个风门的信息进行融合;(3)先对燃烧调整工况进行数值模拟,还原锅炉燃烧三维动力场,从而获取炉膛出口速度不均匀信息;(4)采用步骤(3)获得的数据关系,使用基于机器学习算法进行速度不均匀性建模;(5)预测炉膛出口的热偏差。本发明根据热偏差的形成原因对参数进行分类和约减,利用仿真软件还原炉内空气动力场,采用数据驱动建模方法实现热偏差预测,提高了热偏差预测的准确性及稳定性。 | ||
搜索关键词: | 一种 锅炉 偏差 预测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种锅炉热偏差预测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:(1)按照气流在锅炉内形成的切圆大小和旋转方向对二次风门进行分类;(2)对每类中各个风门的信息进行融合;(3)先对燃烧调整工况进行数值模拟,还原锅炉燃烧三维动力场,从而获取炉膛出口速度不均匀系数;(4)采用步骤(3)获得的数据关系,使用基于机器学习算法进行速度不均匀性建模;(5)建立热偏差与所述速度不均匀系数的相关模型,预测炉膛出口的热偏差。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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