[发明专利]人脸标定方法及装置在审
| 申请号： | 201810096476.8 | 申请日： | 2018-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN108229432A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 查俊莉;汤锦鹏 | 申请（专利权）人： | 广州市动景计算机科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京合智同创知识产权代理有限公司 11545 | 代理人： | 李杰 |
| 地址： | 510627 广东省广州市天河区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种人脸标定方法及装置，其中方法包括：根据第一神经网络模型对人脸图片进行处理，以确定一批人脸区域；根据第二神经网络模型对一批人脸区域进行处理，以从一批人脸区域中过滤掉非人脸区域；根据第三神经网络模型对过滤了非人脸的一批人脸区域进行处理，以确定T时刻的唯一人脸区域；根据人脸跟踪模型对T时刻的唯一人脸区域进行跟踪，以确定T+1时刻的唯一人脸区域。由于经过了多个神经网络模型通过多层卷积操作，高效精准的提取人脸特征点，大大提高人脸标定的鲁棒性，进一步地，当引入反馈机制时，提高了标定效率和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸区域 神经网络模型 标定 人脸 过滤 非人脸区域 人脸特征点 反馈机制 人脸跟踪 人脸图片 鲁棒性 多层 卷积 跟踪 引入 申请 | ||
【主权项】：
1.一种人脸区域标定方法，其特征在于，包括：根据第一神经网络模型对人脸图片进行处理，以确定一批人脸区域；根据第二神经网络模型对所述一批人脸区域进行处理，以从所述一批人脸区域中过滤掉非人脸区域；根据第三神经网络模型对过滤了非人脸的所述一批人脸区域进行处理，以确定T时刻的唯一人脸区域，T大于0；根据人脸跟踪模型对T时刻的唯一人脸区域进行跟踪，以确定T+1时刻的唯一人脸区域。
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